プロ並みの分析を、
専門知識なしで
テーブルをつなぎ、あらゆる切り口で集計し、独自のKPIを加えられます。
質問すれば、Summiaが分析を組み立てます。
テーブルをつなぐ
答えは、複数のテーブルにまたがっていることがよくあります。売上、顧客、商品。Summiaが共通の列でテーブルをつなぐので、データを1件もコピーせずに、どの列でも組み合わせて集計できます。
売上
| 注文番号 | 顧客 | 金額 |
| No.1042 | 山田 | 630,000 |
| No.1043 | 松本 | 278,000 |
顧客
| 顧客 | 地域 |
| 山田 | 関東 |
| 松本 | 関西 |
地域別の売上
| 1Q | 2Q | 利益率 | |
| 関東 | 7,230,000 | 7,935,000 | 31.4% |
| 関西 | 5,510,000 | 6,200,000 | 28.9% |
ピボットテーブルも、一文で
ピボットテーブルを使えば何時間も節約できます。ただし、作り方を知っていればの話です。Summiaに頼めばできあがり、ドラッグ&ドロップで組み替えられ、データが変われば更新されます。
行地域四半期
列フィールドをドロップ四半期
値合計 / 売上
| 地域 | 四半期 | 合計 / 売上 |
| 関東 | 1Q | 7,230,000 |
| 2Q | 7,935,000 | |
| 関西 | 1Q | 5,510,000 |
| 2Q | 6,200,000 | |
| 総計 | 26,875,000 | |
| 地域 | 1Q | 2Q |
| 関東 | 7,230,000 | 7,935,000 |
| 関西 | 5,510,000 | 6,200,000 |
| 総計 | 12,740,000 | 14,135,000 |
利益率を追加して
値合計 / 売上合計 / 原価利益率
| 合計 / 売上 | 合計 / 原価 | 利益率 | |
| 関東 | 15,165,000 | 10,404,000 | 31.4% |
| 関西 | 11,710,000 | 8,326,000 | 28.9% |
| 中部 | 9,645,000 | 7,065,000 | 26.7% |
| 総計 | 36,520,000 | 25,795,000 | 29.4% |
自社のKPIを加える
利益率、成約率、予算との差異。大事な計算は、言葉で説明するだけでピボットテーブルに集計フィールドとして加えられます。
明細から全体まで
合計、平均、中央値、最小、最大、データの個数から計算方法を選び、階層を折りたたんだり展開したりして、明細から総計まで行き来できます。
合計平均中央値最小最大データの個数
| 合計 / 売上 | |
| 関東 | 15,165,000 |
| 東京 | 6,645,000 |
| 横浜 | 4,890,000 |
| さいたま | 3,630,000 |
| 関西 | 11,710,000 |
| 大阪 | 5,970,000 |
| 神戸 | 3,970,000 |
| 京都 | 1,770,000 |
| 総計 | 26,875,000 |